La experiencia de un estudiante de Ciencia de Datos y LADE en Anasinf: aprendiendo y aportando

Publicado el: 10/12/2024
Experiencia de estudiante de ciencia de datos en Anasinf

La apuesta de Anasinf por el talento joven

En Anasinf, creemos que la conexión con las universidades y el talento joven es clave para mantenernos en la vanguardia de la tecnología. Por eso, siempre estamos en disposición de recibir estudiantes que quieran desarrollar su potencial en un entorno profesional.
Recientemente, gracias a una jornada organizada por Atana en la Universidad Pública de Navarra (UPNA), tuvimos la oportunidad de incorporar a Íñigo, estudiante de sexto curso del doble grado en Ciencia de Datos y ADE, quien ya lleva tiempo contribuyendo en diversos proyectos.

Bueno, ¿y qué le ofrece Anasinf a Íñigo?

  • Flexibilidad horaria, para que pudiera compaginar sus estudios con su formación práctica.
  • Un ambiente cómodo y colaborativo, donde aprender de profesionales con experiencia y sentirse parte del equipo.
  • Acceso a una cantidad significativa de datos reales, resultado de años de colaboración con nuestros clientes. Este material le brinda una base excelente para aplicar su conocimiento en Ciencia de Datos y aprender herramientas prácticas para el análisis y la gestión.

¿Y qué aporta un estudiante como Iñigo, de Ciencia de Datos y ADE, a Anasinf?

  • Su dominio de metodologías y herramientas actuales, propias del ámbito académico.
  • Su proactividad y capacidad de comunicación, lo que le ha permitido integrarse rápidamente en el equipo y contribuir de manera efectiva.

Proyectos en los que ha trabajado

  1. Creación de Dashboard para ventas históricas y predicciones: Desarrollar un visor interactivo que permita analizar el comportamiento histórico de ventas y realizar proyecciones basadas en modelos predictivos. Modelo aplicable a AkERP y ODOO.
  2. Modelo de interpretación del lenguaje para captura de mediciones de obra: Automatizar la captura y estructuración de datos relacionados con mediciones de obra, por medio de la voz , separando conceptos y medidas de manera eficiente para integrarlos en en nuestra aplicación de AkMediciones Obra.
  3. Modelo para la importación y clasificación de productos desde la base de datos de BigData de Fegime: Crear un sistema de importación y clasificación automatizado para categorizar productos e integrarlos en el ERP.

¿Y qué dice él?

Mi paso por Anasinf ha sido una experiencia llena de aprendizaje y retos interesantes. Trabajar con un equipo tan consolidado y con tanta experiencia me ha permitido descubrir nuevas formas de abordar proyectos y aprovechar herramientas que desconocía. Al mismo tiempo, creo que he podido aportar una visión fresca, ayudando a integrar técnicas de Data Science que abren puertas a nuevas oportunidades. Ha sido un entorno donde la colaboración y el aprendizaje mutuo han sido constantes, y me llevo una gran satisfacción por todo lo aprendido y compartido.

Así que…

Estamos súper contentas y contentos con la llegada de Íñigo. Su dedicación y buen trabajo no solo han sumado al éxito de los proyectos en los que ha estado, sino que también nos han reafirmado en que apostar por el talento joven siempre es una gran decisión.
Queremos agradecer a Atana y a la UPNA por crear espacios como la jornada en la que conocimos a Íñigo. Gracias a iniciativas como esta, seguimos tejiendo redes que conectan empresas y jóvenes con talento, enriqueciendo el tejido empresarial tecnológico de Navarra.

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