La necesidad
Navarban, empresa industrial con una amplia trayectoria y un importante volumen de histórico en su ERP, se enfrentaba a un reto recurrente en su área comercial: la elaboración de presupuestos técnicos a partir de solicitudes de clientes recibidas en lenguaje natural.
Cada petición implicaba interpretar descripciones libres, buscar referencias similares en el histórico, revisar escandallos, ajustar materiales y recalcular cantidades. Este proceso dependía en gran medida del conocimiento experto acumulado por el equipo comercial y técnico, lo que suponía tiempos elevados de preparación, riesgo de errores y una alta dependencia del conocimiento tácito.
El objetivo era claro: reducir tiempos de elaboración, aumentar la coherencia de las propuestas y aprovechar de forma inteligente la información histórica ya disponible en el ERP, sin sustituirlo ni alterar su funcionamiento.
La solución
Tras un análisis detallado de los procesos comerciales y de la estructura de datos del ERP, Anasinf diseñó y desarrolló [AK] Asistente Navarban, una aplicación web interna basada en algoritmos avanzados en Python y técnicas de análisis semántico.
La solución no reemplaza el ERP, sino que se integra con él en modo lectura, explotando artículos, escandallos, pedidos, órdenes de fabricación, clientes y precios históricos . A partir de esta base, el sistema es capaz de interpretar solicitudes en texto libre, identificar tipologías de producto y parámetros relevantes, y proponer automáticamente materiales y cantidades ajustadas a cada nuevo presupuesto.
El resultado es un asistente inteligente que combina análisis automático, explotación del histórico y validación manual, manteniendo siempre el control en manos del usuario.
Principales funcionalidades
Captura y análisis de la petición del cliente:
El sistema permite introducir la descripción técnica o comercial del producto solicitada por el cliente, tal y como se recibe en el proceso habitual de elaboración de presupuestos. A partir de esa referencia concreta, el motor de análisis interpreta los elementos clave del producto y activa un proceso de búsqueda semántica en el histórico del ERP, identificando artículos similares, materiales y configuraciones relacionadas sobre las que construir la propuesta.
Búsqueda inteligente de artículos similares:
Mediante un motor de similitud semántica e histórica, la aplicación identifica referencias relevantes en el ERP y las ordena por grado de similitud . El usuario puede explorar cada artículo, revisar su escandallo y decidir qué referencias utilizar como base.
Propuesta automática de materiales, tiempos y recálculo:
A partir de los artículos seleccionados, el sistema propone materiales ponderados por frecuencia y relevancia, recalculando automáticamente cantidades cuando detecta diferencias de medidas respecto a referencias históricas. De forma complementaria, analiza las operaciones asociadas a esos artículos de referencia para estimar tiempos productivos, permitiendo aproximar con mayor precisión los costes de fabricación. Las reglas de cálculo son auditables y trazables, reforzando la confianza en el resultado y facilitando un presupuesto más ajustado a la realidad operativa.
Edición asistida y control total del presupuesto:
El usuario puede modificar materiales, cantidades y precios en una vista tabular dinámica, con recálculo automático de subtotales y total general . El sistema ofrece tanto un modo automático como un modo manual, garantizando flexibilidad y adaptación al contexto comercial .
Exploración avanzada del histórico:
Desde cada artículo o cliente, el usuario puede navegar por pedidos históricos, escandallos completos y ventas asociadas, facilitando decisiones basadas en precedentes reales .
Exportación estructurada y reutilizable:
Una vez validado el nuevo artículo o presupuesto, el sistema permite su descarga en formato Excel con una estructura clara y consistente, preparada para su reutilización interna.
Impacto y resultados
La implantación del Asistente IA en Navarban ha supuesto un salto cualitativo en la forma de elaborar presupuestos técnicos. El equipo comercial dispone ahora de una herramienta que reduce tiempos de preparación, mejora la coherencia de las propuestas y convierte el histórico del ERP en una fuente activa de conocimiento.
Además de optimizar el proceso, la solución introduce trazabilidad en el razonamiento del sistema, capacidad de auditoría y una arquitectura preparada para evolucionar los algoritmos sin rediseñar la aplicación completa .
Este proyecto demuestra cómo la Inteligencia Artificial aplicada de forma pragmática y alineada con los procesos reales de negocio puede generar valor tangible en entornos industriales, combinando automatización, análisis de datos y experiencia humana.
Colaboración y evolución
La colaboración entre Navarban y Anasinf se ha basado en un enfoque iterativo y cercano, combinando conocimiento técnico, comprensión del negocio y visión estratégica de futuro. El asistente ha sido concebido como una base evolutiva, preparada para incorporar mejoras en el motor de similitud, reglas de cálculo y nuevas funcionalidades según crezcan las necesidades de la compañía.
